1)在制冷机组群控中,在同等情况下,各台冷机的启用顺序可以根据每台冷机的累积运行时间每周自动排序一次,通过比较使用时间,系统优先加载使用时长较短的机组。
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通过累计运行时间自动轮换启停顺序的方式,平衡设备使用强度,避免单台机组过度使用,提高机组的整体使用寿命。
2)不管是以上介绍的典型的群控策略,还是基于模型的优化启停控制方法,它们都需要根据空调负荷的变化和制冷机组的制冷量来判断控制动作。
建筑冷负荷测量的不准确性及滞后性和制冷机能效在实际运行中是浮动变化的等因素都会导致启停机的判断困难。
3)群控策略在实际应用中往往会因为各类不确定因素而无法有效发挥其控制功能。
建筑冷负荷测量的不准确性、制冷机.大制冷量的浮动变化均属于运行不确定性,而采用优化模型进行控制时,还存在各类模型不确定性,这些往往导致良好的控制策略在实际应用中却无法有效发挥作用。
4)负荷分配的控制算法要求高 效、快速、普遍性好。但现有优化算法都有特异性,在不同的情形下适应性各有不同,在实际中应避免盲目选用负荷分配的寻优方法。
比如在冷机群控系统中采用台数遍历的算法(一种用于优化多台冷水机组运行组合的智能控制方法,旨在通过系统地评估所有可能的冷机开启组合,选择出能效.高、运行.稳定且满足当前冷负荷需求的方案)进行计算后确定,.终出现确定的台数策略可能会出现运行负荷小而运行台数多的情况。
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5)需根据工程实际将制冷机组群控的相关问题均考虑在内,兼顾投资、使用寿命、运行成本等进行综合性的优化,以寻找出实用性强的控制策略是目前行业内正在追求的目标。
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